Documentación Técnica
Documentación técnica del sistema de automatización e IA conversacional de ClientiQ
1. Fundamentos de Ingeniería
- Plataforma desarrollada con más de 5 años de experiencia acumulada en ingeniería de software.
- Prácticas modernas de desarrollo, incluyendo control de versiones, integración continua y despliegue automatizado.
- Arquitectura diseñada para entornos de producción institucionales.
- Continuidad operativa mediante redundancia y monitoreo activo.
- Administración y mantenimiento centralizados.
2. Automatización de Procesos
- Automatización de procesos operativos que elimina tareas manuales repetitivas.
- Operación autónoma para la función principal del sistema.
- Flujos de trabajo automatizados basados en eventos.
- Integración con sistemas empresariales mediante API estándar.
- Escalabilidad horizontal para soportar incrementos de carga.
3. IA Conversacional
- Procesamiento de lenguaje natural (PLN) avanzado.
- Comprensión de texto libre sin restricciones de formato.
- Consciencia contextual que mantiene el hilo de la conversación.
- Respuestas adaptativas sin flujos conversacionales rígidos.
- Soporte multilingüe (español e inglés).
4. Modelos de IA
- Modelos de IA de última generación con capacidades avanzadas de razonamiento.
- Exclusión de modelos heredados o de bajo rendimiento.
- Actualización continua a versiones más recientes.
- Optimización de prompts para contextos institucionales.
- Cumplimiento de políticas de uso empresarial de IA.
5. Integración con WhatsApp Business
- Operación a través de WhatsApp Business con número oficial único.
- Captura automática del número del remitente.
- Aceptación de mensajes de texto, imágenes y documentos.
- Asociación automática de evidencia al incidente.
- Cumplimiento de las políticas de la API de WhatsApp Business.
6. Creación de Tickets
- Creación automática de un ticket único por cada incidente.
- Integración nativa con Freshservice mediante API o correo electrónico.
- Notificaciones automáticas por correo electrónico con datos completos del incidente.
- Inclusión de número de teléfono, descripción y evidencia adjunta.
- Finalización de la interacción del chatbot tras crear el ticket.
7. Gestión Posterior al Ticket
- El manejo posterior al ticket es responsabilidad de operadores humanos.
- El chatbot no interviene en la resolución ni en el escalamiento.
- Trazabilidad completa desde la creación hasta el cierre.
- Integración con flujos de trabajo institucionales existentes.
45 min · Sin compromiso · 100% gratis